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Enregistrement W4405696320 · doi:10.1080/07038992.2024.2432418

Satellite Reveals the Accelerated Coastline Erosion of Sydney’s Sandy Beaches Since the 21st Century

2024· article· en· W4405696320 sur OpenAlexvenueno aff
Mohan Wang, Shiyi Zhang, Yifu Ou, Nan Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyErosionCoastal erosionSatelliteRemote sensingPhysical geographyGeologyOceanographyArchaeologyGeomorphologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastline change serves as a crucial indicator of environmental changes in coastal areas. By utilizing Landsat imagery time series from 2000 to 2022, we integrated the Modified Normalized Water Index, Support Vector Machine supervised classifier, and the Digital Coastline Analysis System to track coastline changes in Sydney’s sandy beaches over 2000-2022, and analyzed the potential factors. Since the beginning of the 21st century, Sydney’s sandy beaches exhibited an erosion trend of −0.17 m/a, resulting in a net coastline movement of −6.84 m, with over 80% of the coastline experiencing erosion. Before 2010, the sandy beaches, on average, accreted at a rate of 0.40 m/a. Then, from 2010 to 2019, the average beach accretion slowed down (0.07 m/a), with some beaches showing an erosion trend. However, after 2019, sandy coastline erosion in Sydney has greatly accelerated, with an average rate of −4.81 m/a. The primary factors influencing the spatial-temporal patterns of Sydney’s sandy coastline include sea level height, significant wave height, and storm events. This study provides valuable insights into the sustainable management and protection of sandy beaches, disaster response planning, and the sustainable development of coastal areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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