Satellite Reveals the Accelerated Coastline Erosion of Sydney’s Sandy Beaches Since the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
Coastline change serves as a crucial indicator of environmental changes in coastal areas. By utilizing Landsat imagery time series from 2000 to 2022, we integrated the Modified Normalized Water Index, Support Vector Machine supervised classifier, and the Digital Coastline Analysis System to track coastline changes in Sydney’s sandy beaches over 2000-2022, and analyzed the potential factors. Since the beginning of the 21st century, Sydney’s sandy beaches exhibited an erosion trend of −0.17 m/a, resulting in a net coastline movement of −6.84 m, with over 80% of the coastline experiencing erosion. Before 2010, the sandy beaches, on average, accreted at a rate of 0.40 m/a. Then, from 2010 to 2019, the average beach accretion slowed down (0.07 m/a), with some beaches showing an erosion trend. However, after 2019, sandy coastline erosion in Sydney has greatly accelerated, with an average rate of −4.81 m/a. The primary factors influencing the spatial-temporal patterns of Sydney’s sandy coastline include sea level height, significant wave height, and storm events. This study provides valuable insights into the sustainable management and protection of sandy beaches, disaster response planning, and the sustainable development of coastal areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».