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Enregistrement W4405697274 · doi:10.1080/28376811.2024.2443391

Social Work Student Learning in the Support and Aid to Families Electronically (SAFE) Practicum Pilot: A Qualitative Thematic Analysis

2024· article· en· W4405697274 sur OpenAlexaffabout
Jane E. Sanders, Ariel Seale, Heather Vines, Charles I. Skeete, Emily Carrothers, M.K. Arundel, Rick Csiernik

Notice bibliographique

RevueStudies in Clinical Social Work Transforming Practice Education and Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumThematic analysisParticipatory action researchGeneral partnershipMedical educationPedagogyWork (physics)Public relationsPsychologySociologyQualitative researchEngineeringPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Support and Aid to Families Electronically (SAFE) program is an innovative virtual social work practicum developed in the School of Social Work at King’s University College at Western in partnership with Thames Valley District School Board in Ontario. The current exploratory study examined the SAFE practicum as a learning opportunity for social work students. SAFE was guided by integrated knowledge translation (IKT), participatory action research (PAR) and the fostering of a community of learners. Data were gathered from social work students (n = 7), King’s professionals (n = 4) and referring school board professionals (n = 22). The analysis derived themes of a chaotic launch amid a pandemic. However, the emphasis on direct practice with program development and research opportunities ultimately resulted in a strong learning opportunity. The resulting community of learners, with knowledge users (IKT) as researchers and participants (PAR), created a responsive and flexible program, with each component integral to the success of this learning opportunity. The knowledge from this study will guide the future success of SAFE and other similar initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,655
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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