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Enregistrement W4405697654 · doi:10.1177/25424823241297852

Deep brain stimulation versus nonsurgical treatment for severe Alzheimer's disease: A long-term retrospective cohort study

2024· article· en· W4405697654 sur OpenAlexaboutno aff
Junpeng Xu, Bin Liu, Zhebin Feng, Xinguang Yu, Guosong Shang, Yang Liu, Yuxiang Sun, Haonan Yang, Yuhan Chen, Yanyang Zhang, Zhiqi Mao

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese People’s Liberation ArmyGeneral Hospital of People’s Liberation Army
Mots-clésRetrospective cohort studyDeep brain stimulationMedicineCohortDiseaseCohort studyPediatricsAlzheimer's diseaseSurgeryInternal medicineParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Severe Alzheimer's disease (AD) is characterized by significant neuropsychiatric symptoms and sleep disorders, with limited effectiveness of conservative drug treatments. Deep brain stimulation (DBS) offers a potential alternative. Objective: To evaluate the efficacy, safety, and long-term outcomes of DBS versus conservative treatment in patients with severe AD. Methods: We retrospectively analyzed 40 patients with severe AD diagnosed at the People's Liberation Army General Hospital from 2015 to 2022. Twenty patients received DBS, and twenty received conservative treatment. Treatment effects were assessed using standardized scales at three- and twelve-months post-treatment. Primary outcomes included changes in cognitive function [Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Alzheimer's Disease Rating Scale-Cognitive subscale, Clinical Dementia Rating). Secondary outcomes included quality of life, sleep quality, neuropsychiatric symptoms, and caregiver burden (Barthel Index, Functional Activity Questionnaire, Functional Independence Measure (FIM), Neuropsychiatric Inventory (NPI), Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A), Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D), Pittsburgh Sleep Quality Index (PDQI), Zarit Burden Interview (ZBI)]. Results: DBS patients showed significantly greater improvements in MMSE, MoCA, FIM, and ZBI scores than controls, suggesting improved cognitive function and quality of life, and reduced caregiver burden (p < 0.05). Notably, DBS significantly reduced HAM-A, HAM-D, and PSQI scores, and improved NPI scores more than controls, indicating significant amelioration of neuropsychiatric symptoms and sleep disorders (p < 0.05). Conclusions: DBS is a safe and reversible treatment that potentially enhances cognitive function and quality of life in severe AD patients and alleviates caregiver burden. For the first time, we report that DBS also improves neuropsychiatric symptoms and sleep disorders, highlighting its clinical potential in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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