Circulating Brain-Reactive Autoantibody Profiles in Military Breachers Exposed to Repetitive Occupational Blast
Notice bibliographique
Résumé
Military breachers are routinely exposed to repetitive low-level blast overpressure, placing them at elevated risk for long-term neurological sequelae. Mounting evidence suggests that circulating brain-reactive autoantibodies, generated following CNS injury, may serve as both biomarkers of cumulative damage and drivers of secondary neuroinflammation. In this study, we compared circulating autoantibody profiles in military breachers (n = 18) with extensive blast exposure against unexposed military controls (n = 19). Using high-sensitivity immunoassays, we quantified IgG and IgM autoantibodies targeting glial fibrillary acidic protein (GFAP), myelin basic protein (MBP), and pituitary (PIT) antigens. Breachers exhibited significantly elevated levels of anti-GFAP IgG (p < 0.001) and anti-PIT IgG (p < 0.001) compared to controls, while anti-MBP autoantibody levels remained unchanged. No significant differences were observed for any IgM autoantibody measurements. These patterns suggest that repetitive blast exposure induces a chronic, adaptive immune response rather than a short-lived acute phase. The elevated IgG autoantibodies highlight the vulnerability of astrocytes, myelin, and the hypothalamic–pituitary axis to ongoing immune-mediated injury following repeated blast insults, likely reflecting sustained blood–brain barrier disruption and neuroinflammatory processes. Our findings underscore the potential of CNS-targeted IgG autoantibodies as biomarkers of cumulative brain injury and immune dysregulation in blast-exposed populations. Further research is warranted to validate these markers in larger, more diverse cohorts, and to explore their utility in guiding interventions aimed at mitigating neuroinflammation, neuroendocrine dysfunction, and long-term neurodegenerative risks in military personnel and similarly exposed groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».