On digital transformation of justice and prospects for the economic sector
Notice bibliographique
Résumé
The article focuses on analyzing the impact of digital transformation and technology on the judicial system. It highlights a terminological foundation that includes concepts such as digitization, digitalization, and digital transformation, which cover the transition of information into digital formats, the use of new tools for optimizing judicial processes, and comprehensive changes within the justice system. It establishes that digitalization involves the integration of technology at the level of automating judicial services, such as electronic document submission and electronic court hearings, whereas digital transformation encompasses the restructuring of justice itself. The importance of digital transformation is emphasized as a comprehensive reorganization of the entire judicial system through the adoption of advanced technology, laying the groundwork for electronic justice and enhancing access to justice. The conclusion drawn is that the development of the judiciary in Ukraine can proceed not only through the digitalization of judicial processes but also through the creation of new models for judicial processes, including the use of online courts. The online court model aims at an innovative transformation of the judicial environment, where digital technologies serve not merely as tools for automation but as drivers of a paradigm shift in delivering judicial services and resolving disputes. The article analyzes international experience in this area, specifically the operation of online courts in countries such as the United Kingdom and Canada for handling simple cases, reducing the burden on the judicial system, and simplifying procedures for citizens. The appropriateness of using online courts for resolving minor disputes and straightforward economic cases is substantiated. The role of artificial intelligence is considered separately, providing new opportunities to support judges in routine tasks, while also raising ethical and security risks, such as algorithmic bias and privacy threats. The argument is made that for the successful implementation of digital innovations in the justice system, it is necessary to develop infrastructure, establish standards for the ethical use of artificial intelligence, and ensure high levels of cybersecurity to protect the confidentiality of judicial information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».