Restriction on Ku’s Inward Translocation Caps Telomere Ends
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Safeguarding chromosome ends against fusions via nonhomologous end joining (NHEJ) is essential for preserving genome integrity. Paradoxically, the conserved NHEJ core factor Ku binds telomere ends. How it is prevented from promoting NHEJ remains unclear, as does the mechanism that allows Ku to coexist with telomere-protective DNA binding proteins, e.g., Rap1 in Saccharomyces cerevisiae . Here, we reveal a direct role for Rap1 in the inhibition of Ku’s NHEJ function at telomeres. A single Rap1 molecule bound near a DNA end inhibits NHEJ in vivo without disrupting Ku presence. Consistent with this, Rap1 and Ku form a complex on short DNA duplexes in vitro . Cryo-EM and molecular modelling analysis of this complex shows that Rap1 obstructs Ku’s inward translocation on DNA – an essential step for NHEJ at broken ends. Nanopore sequencing of telomere fusions confirms the importance of this pathway in protecting native telomere ends. Collectively, our findings uncover a mechanism of telomere end protection mediated by restricting Ku’s inward translocation, a functional switch that prevents promiscuous NHEJ repair at telomeres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».