Pressure estimation of ultra-high frequency ultrasound using gas vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic microscopy uses ultra-high frequency (UHF) ultrasound transducers over 80 MHz to perform high-resolution imaging. The pressure output of these transducers is unknown, as commercial calibrated hydrophones can measure pressure for transducers with frequencies only up to 80 MHz. This study used gas vesicle nanostructures (GVs) that collapse at 571 kPa to estimate the pressure of UHF transducers at 40, 80, 200, and 375 MHz. Agarose phantoms containing GVs were made, and a baseline ultrasound image was performed at low pressure to prevent GV collapse. Sections within the phantom were scanned at varying voltage to determine the GV collapse threshold. The pressure at full driving voltage was then calculated, assuming a linear relation between transducer voltage and pressure. The pressure calculated for the 40 MHz transducer was 2.2 ± 0.1 MPa at 21 °C. Using a hydrophone, the measured pressure was 2.1 ± 0.3 MPa, a difference of <2%, validating the method at this frequency. The pressure calculated for the other transducers was 2.0 ± 0.1 MPa (80 MHz), 1.2 ± 0.1 (200 MHz), and 1.05 ± 0.17 (375 MHz at 37 °C). This study addresses the challenge of estimating pressure output from UHF ultrasound transducers, demonstrating that the pressure output in the 40-400 MHz frequency range can be quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».