Gambling during economic downturns: a comparative Nordic study of gambling revenue data
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background Gambling expenditure is influenced by a range of individual-level and societal factors. Changes in these may also impact gambling consumption. Yet, little research has investigated how macroeconomic changes, such as changes in disposable income and economic downturns, translate to gambling consumption. Some forms of gambling may be impacted by economic downturns, but no comparative evidence is available.Methods The current study uses longitudinal gambling company revenue data (2019–2022) and household disposable income data to chart how economic fluctuations and downturns during the early 2020s have impacted gambling consumption at a product category level in three Nordic countries (Sweden, Finland, and Denmark).Results Results show that overall, Nordic gambling markets were not affected by changes in household disposable income during this period. However, at product category level, we found a significant negative association between disposable income and lotteries and EGMs in Sweden, as well as a significant positive association between disposable income and online casinos and betting in Finland.Conclusion Gambling is not ordinary leisure consumption, and the consumption of gambling can even increase during financial uncertainty. However, these processes can vary across contexts based on differences in gambling provision and baseline gambling consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle