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Enregistrement W4405703403 · doi:10.1111/ene.70004

Influence of prestroke glycemic status on outcomes by age in patients with acute ischemic stroke and diabetes mellitus

2024· article· en· W4405703403 sur OpenAlexaff
Joon‐Tae Kim, Ji Sung Lee, Hyunsoo Kim, Beom Joon Kim, Jihoon Kang, Keon‐Joo Lee, Jong‐Moo Park, Kyusik Kang, Soo Joo Lee, Jae‐Kwan Cha, Dae‐Hyun Kim, Tai Hwan Park, Kyung Bok Lee, Jun Lee, Keun‐Sik Hong, Yong‐Jin Cho, Hong‐Kyun Park, Byung‐Chul Lee, Kyung‐Ho Yu, Mi Sun Oh, Dong‐Eog Kim, Jay Chol Choi, Jee‐Hyun Kwon, Wook‐Joo Kim, Dong‐Ick Shin, Kyu Sun Yum, Sung‐Il Sohn, Jeong‐Ho Hong, Sang‐Hwa Lee, Chulho Kim, Man‐Seok Park, Wi‐Sun Ryu, Kwang‐Yeol Park, Juneyoung Lee, Jeffrey L. Saver, Hee‐Joon Bae

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesKorea National Institute of HealthChonnam National University
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGlycemicHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelStroke (engine)Prospective cohort studyConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to explore the association between admission HbA1c and the risk of 1-year vascular outcomes stratified by age group in patients with acute ischemic stroke (AIS) and diabetes mellitus (DM). METHODS: This study analyzed prospective multicenter data from patients with AIS and DM. Admission HbA1C were categorized as:≤6.0%, 6.1%-7.0%, 7.1%-8.0%, and >8.0%. Age was analyzed in categories:≤55 years, 56-65 years, 66-75 years, 76-85 years, and >85 years. The primary outcome was 1-year composite of stroke, MI, and all-cause mortality. The modifying effect of age on the relationships between HbA1c and 1-year primary outcome was explored by Cox proportional hazards model. RESULTS: A total of 16,077 patients (age 69.0 ± 12.4 years; 59.4% males) were analyzed in this study. Among patients ≤55 years, the hazard ratio (HR) of the 1-year primary outcomes increased with an HbA1C > 8.0% (adjusted HR 1.39[1.13-1.70]). For patients aged 56-65 and 66-75, the highest HRs were observed for an HbA1c of 7.1-8.0% (aHRs; 1.21 [1.01-1.46] and 1.22 [1.05-1.41], respectively). In the 85+ age group, the highest HR occurred for HbA1c ≤ 6.0% (aHR 1.47 [0.98-2.19]). The HbA1c 8.0% showed evident age-dependent heterogeneity in the post hoc HR plots. CONCLUSION: Our study revealed that in patients with AIS and diabetes under 55, higher admission hbA1c was associated with an increased risk of the 1-year primary outcome, while in patients aged over 85, lower HbA1c value (≤6.0%) may be associated with an increased risk of vascular events. The results of our study suggest the age-stratified, heterogeneous associations between admission HbA1c and 1-year vascular outcomes in patients with AIS and diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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