Assessment of the impact of MoCA-Ina (Montreal Cognitive Assessment Indonesia version) scores on depression, burden, and knowledge in dementia caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia patients necessitate intensive care, often imposing a substantial burden on caregivers. With the rising global prevalence of dementia, it becomes crucial to elucidate the determinants that influence caregiver stress and overall well-being. Objective: This research mainly aimed to examine the impact of the Montreal Cognitive Assessment Ver. Indonesia (MoCA-Ina) score on the stress scale, life burden, and knowledge level among caregivers of dementia patients. Method: Observational research was conducted at Dr Sardjito Hospital Yogyakarta's Memory Clinic between March and May 2023. The study involved dementia patients who met specific criteria. Caregivers completed questionnaires, including the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), Zarit Burden Interview (ZBI), and Dementia Knowledge Assessment Scale (DKAS). The data was analysed using the Spearman correlation test. Result: The research findings from 47 participants showed that the majority of caregivers were male (55.3%), university-educated (38.3%), family members (42.5%), spent over six hours per day with the patient (63.8%), and cared for the patient for varying durations. Caregiver stress scale scores indicated mild depression, mild-moderate burden, good knowledge level, and severe cognitive impairment. The Spearman test found no significant correlation between the cognitive impairment score and caregiver stress, burden, or knowledge level. Conclusion: MoCA-INA score in patients with dementia did not affect the caregiver's stress scale, caregiver burden, or knowledge levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».