Prunus Movement Across the Silk Road: An Integrated Evolutionary and Breeding Analysis
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Notice bibliographique
Résumé
In the past, the Silk Road was a vital trade route that spanned Eurasia, connecting East Asia to the Mediterranean Sea. The genus Prunus, belonging to the Rosaceae family and encompassing plums, peaches, apricots, cherries, and almonds, thrived as human travel along the Silk Road increased. The majority of fruits within this genus, whether wild or cultivated, are naturally sweet and easily preserved by drying for storage and transport. The interaction along the Silk Road between wild populations and diverse varieties of Prunus fruits led to the development of various hybrids. This article provides a summary of archaeological findings related to prominent Prunus fruits such as peaches, apricots, plums, cherries, and almonds, shedding light on their evolutionary history, genetic diversity, population structure, and historical dynamics crucial for species conservation. The origins of biodiversity may involve factors like migration of pre-adapted lineages, in situ variation, or the persistence of ancestral lineages. Furthermore, climate change is affecting spatial genetic patterns and potentially further threatening rare Prunus species. Evaluating the scope and composition of genetic diversity within germplasm collections is essential for enhancing plant breeding initiatives and preserving genetic resources in this changing context. From a molecular point of view, techniques such as genome-wide association studies (GWASs) and the identification of quantitative trait loci (QTLs) and genes responsible for phenotypic changes in cultivars and germplasm collections should be of great interest in these breeding programs, while genomic estimated breeding values (GEBVs) derived from genome-wide DNA polymorphism information can facilitate the selection of superior genotypes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle