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Enregistrement W4405706081 · doi:10.1002/anie.202419042

Liquid Crystalline Nanorods by Synchronized Polymerization, Self‐Assembly and Oriented Attachment for Utilization in Magnetically Responsive Displays

2024· article· en· W4405706081 sur OpenAlexaff
Xiao Wang, Jiawei Lu, An‐Chang Shi, Bing Liu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanorodPolymerizationMaterials scienceNanotechnologyNanomaterialsSelf-assemblyLiquid crystalNanoparticlePolymerChemical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The creation of anisotropic nanoparticles (NPs) by polymerization and/or self-assembly (SA) has significantly promoted the applications of polymer nanomaterials in many fields. However, polymer nanorods are not easily accessible via conventional polymerization or SA. Here we report a one-step route to synthesize single-domain smectic liquid crystalline (LC) nanorods utilizing oriented attachment (OA) that was usually found in the synthesis of inorganic NPs, synchronized with polymerization and SA. The synchronization was achieved by developing a novel stabilizer derived from a thermo-responsive polyelectrolyte system. Mechanistic studies reveal that controlling the thermo-responsive behavior and the distribution of stabilizers on NPs enabled OA. The LC nanorods can further form hierarchical colloidal LCs, which show much larger light transmittance than that of non-LC nanorods. Moreover, we demonstrate that this LC system can be manipulated by an external magnetic field, thus providing a candidate material for magnetic-responsive display.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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