Intergenerational transmission of depression risk and the developing brain.
Notice bibliographique
Résumé
Parental depression is a well-established risk factor for depression in offspring. This intergenerational transmission involves a diverse array of mechanisms, both familial and environmental, working at different levels to increase depression in offspring. To identify modifiable mechanisms for depression among this heterogeneity, recent work has turned to neurobiological measures as more proximal indicators of risk. Indeed, there is emerging evidence that one point of convergence for multiple proposed mechanisms of intergenerational transmission may be the effect they have on the developing brain. In this narrative review, we discuss research that has examined associations between familial and environmental influences and offspring brain function, focusing specifically on direct neural measures of cognitive control, motivation, and affective processing. We first survey evidence indicating that genes, gestational stress, parenting, and stress exposure are associated with alterations in these neural measures from infancy to young adulthood. We then present a preliminary conceptual model outlining the roles of altered neural indices of cognitive control, motivation, and affective processing in pathways from parental depression to offspring depression and discuss future research avenues addressing limitations of the existing research. Finally, we conclude by discussing the potential of this research to inform the development of targeted preventive interventions aimed at disrupting the intergenerational transmission of depression. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».