CXCL12 impact on glioblastoma cells behaviors under dynamic culture conditions: Insights for developing new therapeutic approaches
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) is the most prevalent malignant brain tumor, with an average survival time of 14 to 20 months. Its capacity to invade brain parenchyma leads to the failure of conventional treatments and subsequent tumor recurrence. Recent studies have explored new therapeutic strategies using a chemoattracting gradient to attract GBM cells into a soft hydrogel trap where they can be exposed to higher doses of radiation or chemotherapy. It has been demonstrated in vitro under static conditions, that nanoparticles (NPs) encapsulating the chemoattractant CXCL12 can create a gradient to attract GBM cell. However, GBM cell invasion is also largely dependent on interstitial fluid flow (IFF). In the present study, a custom-made in vitro 3D model with indirect perfusion to mimic IFF at flow rates of 0.5 μL/min and 3 μL/min was used to examine the invasive behavior of F98-rodent-derived and U87-human-derived GBM cells. This model simulated IFF and CXCL12 gradient within an alginate:matrigel-based hydrogel mimicking brain parenchyma. Findings revealed that CXCL12 (1600 ng/mL) released from NPs significantly increased the migration of F98 GBM cells after 72 hours under IFF conditions at both 0.5 and 3 μL/min. In contrast, U87 GBM cells required a higher CXCL12 concentration (2400 ng/mL) and longer incubation time for migration (120 hours). Unlike the F98 cells, U87 GBM cells showed a CXCL12 dose-dependent proliferation. Semi-quantitative qPCR showed higher CXCR4 mRNA levels in F98 cells than in U87 cells. CXCL12 significantly increased intracellular calcium levels via CXCR4 activation, with a 2.3-fold rise in F98 cells compared to U87, consistent with observed cell behavior during perfusion. This highlights the combined influence of IFF and CXCL12 on cell migration, dependent on cell line. This 3D dynamic model is a valuable tool to analyze parameters like interstitial fluid flow (IFF) and chemokine gradients, influenced by GBM tumor diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».