Multi-Omic Atlas reveals cytotoxic phenotype and ROS-linked metabolic quiescence as key features of CTL-resistant HIV-infected CD4 <sup>+</sup> T-cells
Notice bibliographique
Résumé
Summary Cytotoxic T-lymphocytes (CTL) exert sustained pressure on reservoirs of HIV-infected cells that persist through years of antiretroviral therapy (ART). This selects for latently infected cells, but also potentially for cells that express HIV but possess intrinsic CTL resistance. We demonstrate that such resistance exists in HIV-infected CD4 + T-cells that survive rigorous CTL attack and map CTL susceptibility to cell identities and states defined by single-cell multi-omics and functional metabolic profiling. Cytotoxic CD4 + T-cells were prominently overrepresented amongst survivors, as were cells with quiescent metabolic profiles and low levels of reactive oxygen species (ROS) production. The induction of ROS production by treatment with deferoxamine sensitized these cells to CTL-mediated elimination. Reservoir-harboring cells from clinical samples share the above transcriptional features, being enriched for quiescent states. Our results provide an atlas for elucidating features of CTL resistance in HIV reservoirs, and identify oxidative stress as a therapeutic target to facilitate reservoir elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».