A Link-and-Load Adaptive IC for Co-optimization of Power Delivery and Energy Storage in Voltage-Mode Resonant Inductive Power Receivers
Notice bibliographique
Résumé
We present a stand-alone energy-efficient integrated circuit (IC) for adaptive co-optimization of power delivery and energy storage in resonant voltage-mode inductive power receivers. The IC does this by (a) dynamically adjusting the rectifier’s conduction angle to optimize the load seen by the link, thus isolating the link’s efficiency from load variations, and (b) continuously supplying the load while storing/recycling the excess/deficit received energy in/from a storage capacitor. The conduction angle adjustment is done by controlling the current drawn from the LC tank in a voltage-controlled manner, hence is needless of continuous load power monitoring and resonators manipulation (i.e., disrupting resonance). The charging and recycling are done using a buck-boost charger, which is also responsible for isolating the link from the effect of load variations and capacitive charging. Additionally, an automatic calibration circuit is integrated on chip to adapt the receiver’s operation to link variations, such as coil movement or misalignment. The measurement results demonstrate improvements of up to $\mathbf{9 2. 7 0 \%}$ in the overall charging time and $\mathbf{1 2 7 0 \%}$ in stored power, respectively, compared to non-optimized situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».