Auditory and Visual Thalamocortical Connectivity Alterations in Unmedicated People with Schizophrenia: An Individualized Sensory Thalamic Localization and Resting-State Functional Connectivity Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Converging evidence from clinical neuroimaging and animal models has strongly implicated dysfunction of thalamocortical circuits in the pathophysiology of schizophrenia. Preclinical models of genetic risk for schizophrenia have shown reduced synaptic transmission from auditory thalamus to primary auditory cortex, which may represent a correlate of auditory disturbances such as hallucinations. Human neuroimaging studies, however, have found a generalized increase in resting state functional connectivity (RSFC) between whole thalamus and sensorimotor cortex in people with schizophrenia (PSZ). We aimed to more directly translate preclinical findings by specifically localizing auditory and visual thalamic nuclei in unmedicated PSZ and measuring RSFC to primary sensory cortices. Methods: In this case-control study, 82 unmedicated PSZ and 55 matched healthy controls (HC) completed RSFC functional magnetic resonance imaging (fMRI). Auditory and visual thalamic nuclei were localized for 55 unmedicated PSZ and 46 HC who additionally completed a sensory thalamic nuclei localizer fMRI task (N = 101). Using localized nuclei as RSFC seeds we assessed group differences in auditory and visual thalamocortical connectivity and associations with positive symptom severity. Results: Auditory thalamocortical connectivity was not significantly different between PSZ and HC, but hyperconnectivity was associated with greater positive symptom severity in bilateral superior temporal gyrus. Visual thalamocortical connectivity was significantly greater in PSZ relative to HC in secondary and higher-order visual cortex, but not predictive of positive symptom severity. Conclusion: These results indicate that visual thalamocortical hyperconnectivity is a generalized marker of schizophrenia, while hyperconnectivity in auditory thalamocortical circuits relates more specifically to positive symptom severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».