Personality differences between birth order categories and across sibship sizes
Notice bibliographique
Résumé
We examined associations of self-reports on the HEXACO Personality Inventory—Revised (HEXACO-PI-R) with birth order category and sibship size, controlling for participant sex and age. In a first sample ( N > 700,000 online adults, mainly from English-speaking countries), Honesty-Humility and Agreeableness both showed the highest means for middle-borns, followed in order by last-borns (youngests), firstborns (oldests), and only children, with differences between middles and onlys of d ≥ 0.20. The same result was replicated in a similar but smaller second sample ( N > 70,000) in which sibship size was also assessed, thereby allowing birth order differences to be separated from sibship size differences. In that sample, Honesty-Humility and Agreeableness showed higher means with larger sibship sizes, with differences between sibship sizes of 1 and 6+ of d = 0.30 and d = 0.36, respectively. Controls for upbringing religiousness and current religiousness reduced these differences by about 25%. Within sibship sizes, birth order differences in these dimensions were considerably smaller but oldests remained up to d = 0.10 lower than middles and youngests. Openness was d ≈ 0.10 higher for onlys than for non-onlys collectively, and within sibship sizes, Openness was d ≈ 0.10 higher for oldests than for middles and youngests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».