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Enregistrement W4405711472 · doi:10.1136/bmjph-2024-001587

Incident chronic kidney disease among Canadian immigrants: a population-based cohort study

2024· article· en· W4405711472 sur OpenAlexafffundabout
Ida-Ehosa Olaye, Manish M. Sood, Chengchun Yu, Meltem Tuna, Ayub Akbari, Peter Tanuseputro, Istvan Mucsi, Greg Knoll, Gregory L. Hundemer

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensOttawa HospitalBruyèreUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoUniversity Health NetworkOttawa Public Health
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of CanadaInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésImmigrationKidney diseaseMedicineCohortCohort studyPopulationDemographyInternal medicineEnvironmental healthGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction A ‘healthy immigrant effect’ has been demonstrated for a number of chronic health conditions including cardiovascular disease, diabetes mellitus and dementia; however, the link between immigrant status and kidney health remains uncertain. We sought to compare the risk for incident chronic kidney disease (CKD) between Canadian immigrants and non-immigrants. Methods We conducted a population-level, observational cohort study of all adult (≥18 years of age) Ontario residents, including foreign-born immigrant Canadian citizens and non-immigrant Canadian citizens by birth, with normal baseline kidney function (outpatient estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥70 mL/min/1.73 m 2 ) between 1 April 2007 and 30 September 2020 using provincial health administrative data. Multivariable Cox proportional hazard regression modelling was used to evaluate the relationship between immigrant status and the development of incident CKD (outpatient eGFR <60 mL/min/1.73m 2 ). Results The study cohort included 10 440 210 Ontario residents, consisting of 22% immigrants (n=2 253 360) and 78% (n=8 186 850) non-immigrants. The mean (SD) age and eGFR were 45 (17) years and 102 (16) mL/min/1.73 m 2 , respectively, and 54% of individuals were female. A total of 117 028 immigrants (5%, 7 events per 1000 person-years) and 984 277 non-immigrants (12%, 16 events per 1000 person-years) developed incident CKD during follow-up. Immigrants experienced a 20% lower risk for incident CKD compared with non-immigrants (adjusted HR 0.80, 95% CI 0.80 to 0.81). Consistent findings were seen for refugee and non-refugee immigrants, immigrants with remote (1985–2004) and recent (2005–2020) landing dates, and immigrants from different world regions. Results were similar on re-defining incident CKD as two outpatient eGFR measurements <60 mL/min/1.73 m 2 at least 90 days apart, treating death as a competing risk, and adjusting for baseline albuminuria. Conclusion Immigrants experience a lower risk for incident CKD compared with non-immigrants. These findings provide evidence of a ‘healthy immigrant effect’ in relation to kidney health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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