Brain Hypertrophy in Patients With Mesial Temporal Lobe Epilepsy With Hippocampal Sclerosis and Its Clinical Correlates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Mesial temporal lobe epilepsy (mTLE) is generally associated with focal brain atrophy, but little knowledge exists on possible disease-related hypertrophy of brain structures. We hypothesized that repeated seizures or adaptive plasticity may lead to focal brain hypertrophy and aimed to investigate associated clinical correlates. METHODS: In this cohort study, we included patients with mTLE undergoing detailed epilepsy evaluations and matched healthy volunteers (HVs) from 2 tertiary centers (discovery and validation cohorts). We assessed areas of brain hypertrophy and their clinical correlates using whole-brain voxel-based or surface-based morphometry (VBM, SBM), subcortical volumetry, and shape analysis of T1-weighted MRI data by fitting linear models. We evaluated the functional implications of the findings on memory encoding using fMRI. RESULTS: = 0.009). In left mTLE, contralateral amygdala hypertrophy was associated with poorer verbal memory and, in right mTLE, with more frequent focal-to-bilateral tonic-clonic seizures. A larger volume of the contralateral amygdala correlated with increased functional activation of the right parietal memory encoding network in a subgroup (44/135 patients with mTLE, 26/47 HVs) receiving fMRI. DISCUSSION: Unilateral mTLE due to hippocampal sclerosis is associated with hypertrophy of the contralateral amygdala. This may represent plasticity to compensate for verbal memory deficits or may be the consequence of seizure spread to the contralateral hemisphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».