Disruptions to the delivery of cancer services resulting from climate change: A British Columbia perspective
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change represents a significant challenge to planetary health due to its impacts on ecosystems, biodiversity, and human communities. Extreme climate events are projected to increase in both frequency and severity, including unpredictable rainfall, storms, flooding, heatwaves, droughts, and wildfires. The impacts of these events on individuals’ health, security, and survival are likely to be significant. However, the specific effects of climate change on cancer risk, quality of life, and mortality remain largely unquantified. Climate events are considered an important challenge to the burden on cancer patients because these events cause disruptions in the delivery and quality of care to cancer patients. During 2021, British Columbia (BC) faced two record-breaking weather events. First, during the summer, a ‘heat dome’ occurred over the final ten days of June that caused an excess of 569 deaths. Later in the same year in the southwestern region of BC, severe floods devastated communities and key transportation routes, between November and December. These major climate events have had both substantial effects on individuals’ day-to-day lives and long-term effects for many. These disruptions in healthcare services pose a risk to cancer patients; interruptions in cancer treatment of even one month represents a significant risk of lower quality of life and increased mortality. We have yet to capture the full impact of the specific climate events such as the heat dome and flooding of 2021 on the delivery of cancer services and the corresponding patient outcomes in our province. The climate events that occurred in 2021 showed that further research is urgently needed for developing new protocols and guidelines in the Canadian healthcare system to adapt climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle