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Enregistrement W4405713432 · doi:10.29173/hsi477

Disruptions to the delivery of cancer services resulting from climate change: A British Columbia perspective

2022· article· en· W4405713432 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jonathan Simkin, Adam Raymakers

Notice bibliographique

RevueHealth Science Inquiry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Climate changeCancerEnvironmental resource managementMedicineEnvironmental scienceComputer scienceOceanographyGeologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change represents a significant challenge to planetary health due to its impacts on ecosystems, biodiversity, and human communities. Extreme climate events are projected to increase in both frequency and severity, including unpredictable rainfall, storms, flooding, heatwaves, droughts, and wildfires. The impacts of these events on individuals’ health, security, and survival are likely to be significant. However, the specific effects of climate change on cancer risk, quality of life, and mortality remain largely unquantified. Climate events are considered an important challenge to the burden on cancer patients because these events cause disruptions in the delivery and quality of care to cancer patients. During 2021, British Columbia (BC) faced two record-breaking weather events. First, during the summer, a ‘heat dome’ occurred over the final ten days of June that caused an excess of 569 deaths. Later in the same year in the southwestern region of BC, severe floods devastated communities and key transportation routes, between November and December. These major climate events have had both substantial effects on individuals’ day-to-day lives and long-term effects for many. These disruptions in healthcare services pose a risk to cancer patients; interruptions in cancer treatment of even one month represents a significant risk of lower quality of life and increased mortality. We have yet to capture the full impact of the specific climate events such as the heat dome and flooding of 2021 on the delivery of cancer services and the corresponding patient outcomes in our province. The climate events that occurred in 2021 showed that further research is urgently needed for developing new protocols and guidelines in the Canadian healthcare system to adapt climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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