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Enregistrement W4405714535 · doi:10.25165/j.ijabe.20241706.8598

Design and performance evaluation of the six-row side deep fertilizer applicator for paddy fields

2024· article· en· W4405714535 sur OpenAlexaff
Kemoh Bangura, Shuanglong Wu, Zhenyu Tang, Xiao Feng, Renjun Hu, Yinghu Cai, Yuhao Zhou, Zhang Liang, Zhiwei Zeng, Ernest Owusu-Sekyere, Long Qi, Hao Gong

Notice bibliographique

RevueInternational journal of agricultural and biological engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEarmarked Fund for Modern Agro-industry Technology Research System
Mots-clésPaddy fieldFertilizerAgricultural engineeringMathematicsAgronomyEnvironmental scienceEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep application of chemical fertilizer is an alternative method to improve the fertilizer utilization efficiency of directly seeded and transplanted rice and minimize the adverse effects of fertilizer on the environment. Different fertilization machines have been introduced for fertilizer deep placement. However, machines for this purpose have not been widely accepted due to the problem of inconsistent performance in applications. In response to this problem, this study developed a six-row deep fertilizer applicator with an improved discharge device. The structural design of the discharge device was optimized, and field performance experiments were conducted on the entire machine. First, a single row operation model of the fertilizer applicator was established based on the Discrete Element Method (DEM). Three spiral grooved wheel speeds were used to test the uniformity and accuracy of fertilization. The optimization test results showed that the spiral grooved wheel has good fertilizer discharge effect at a speed of 40 r/min, a groove radius of 6 mm, a grooved wheel working length of 50 mm, and a grooved wheel spiral angle of 45°. The coefficient of variation of fertilizer application uniformity under these parameter settings was 6.30%. Field experiments were conducted to test the machine’s performance under static and dynamic conditions. The static test results showed that the consistency and stability variations of fertilization in each row were less than 5%. When the expected fertilization rates were 150, 225, 300, and 375 kg/hm2, the fertilization accuracy of the six-row fertilization machine was 95.5%, and the overall deviation from the actual fertilization rates was less than 5%. The study provides a new tool for the advancement of rice fertilization technology and lays a research foundation for the development of efficient and precise rice fertilization machinery. Key words: deep fertilization device, structural design, DEM simulation, field experiment DOI: 10.25165/j.ijabe.20241706.8598 Citation: Bangura K, Wu S L, Tang Z Y, Feng X, Hu R J, Cai Y H, et al. Design and performance evaluation of the six-rowside deep fertilizer applicator for paddy fields. Int J Agric & Biol Eng, 2024; 17(6): 166–175.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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