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Enregistrement W4405717921 · doi:10.1093/jas/skae382

LncRNA MSTRG.14227.1 regulates the morphogenesis of secondary hair follicles in Inner Mongolia cashmere goats via targeting ADAMTS3 by sponging chi-miR-433

2024· article· en· W4405717921 sur OpenAlexaff
Rong Ma, Min Wang, Qing Ma, Yiming Zhang, Fangzheng Shang, Ruijun Wang, Yanjun Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesInner Mongolia Agricultural UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCashmere goatHair follicleBiologyInner mongoliaMorphogenesisCell biologyEmbryonic stem cellFollicleEmbryoGeneFunction (biology)AndrologyInternal medicineEndocrinologyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cashmere goat is a type of livestock primarily known for its cashmere. Cashmere has a soft hand feel and good luster. It is a vital raw material in the textile industry, possessing significant economic value. Improving the yield and quality of cashmere can accelerate the development of the cashmere industry and increase the incomes of farmers and herdsmen. The embryonic stage is the main stage of the formation of hair follicle structure, which directly affects the yield and quality of cashmere. With the rapid advancements in modern molecular technology and high-throughput sequencing, many signaling molecules have been identified as playing critical roles in hair follicle development. Long non-coding RNA (lncRNA), which lacks protein-coding ability and exceeds 200 nucleotides in length, has been discovered to play a role in hair follicle development. In this study, the lncRNA MSTRG.14227.1, which is associated with the morphogenesis of secondary hair follicles, was screened and identified based on previously established lncRNA expression profiles derived from skin tissues of cashmere goats at different embryonic stages. This lncRNA has been shown to inhibit the proliferation and migration of dermal fibroblasts. Furthermore, we confirmed through bioinformatics analysis and dual-luciferase reporter assays that lncRNA MSTRG.14227.1 can function as a sponge for chi-miR-433, thereby alleviating the inhibitory effect of chi-miR-433 on its target gene ADAMTS3. In conclusion, the results of this study suggest that lncRNA MSTRG.14227.1 can inhibit the morphogenesis of secondary hair follicles through the chi-miR-433/ADAMTS3 signaling axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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