Transient Absorption Microscopy Maps Spatial Heterogeneity and Distinct Chemical Environments in Photocatalytic Carbon Nitride Particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Limitations in solar energy conversion by photocatalysis typically stem from poor underlying charge carrier properties. Transient Absorption (TA) reveals insights on key photocatalytic properties such as charge carrier lifetimes and trapping. However, on the microsecond timescale, these measurements use relatively large probe sizes ranging in millimetres to centimetres which averages the effect of spatial heterogeneity at smaller length scales. A home‐built Transient Absorption Microscopy (TAM) setup is reported and used to study single particles of carbon nitride (CN x ), an emerging photocatalyst. For the first time, to the best of the authors' knowledge, µs‐s timescales are explored within individual particles to gain a more complete understanding of their photophysics. The dynamics of trapped charges are monitored, enabling measurement and quantification of heterogeneity in the transient absorptance signal of individual CN x particles and within them. Particle‐to‐particle heterogeneity in the trapped charge density is observed, while spatial heterogeneity in lifetimes within a particle is revealed using a smaller probe beam with a ≈5 µm diameter. Overall, the observations suggest that contributions from different local environments independently influence charge trapping at different timescales. TAM on the micron and microsecond spatiotemporal resolution will aid in tackling design questions about optimal chemical environments for the promotion of photoactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».