Polyploids broadly generate novel haplotypes from trans-specific variation in Arabidopsis arenosa and Arabidopsis lyrata
Notice bibliographique
Résumé
Polyploidy, the result of whole genome duplication (WGD), is widespread across the tree of life and is often associated with speciation and adaptability. It is thought that adaptation in autopolyploids (within-species polyploids) may be facilitated by increased access to genetic variation. This variation may be sourced from gene flow with sister diploids and new access to other tetraploid lineages, as well as from increased mutational targets provided by doubled DNA content. Here, we deconstruct in detail the origins of haplotypes displaying the strongest selection signals in established, successful autopolyploids, Arabidopsis lyrata and Arabidopsis arenosa. We see strong signatures of selection in 17 genes implied in meiosis, cell cycle, and transcription across all four autotetraploid lineages present in our expanded sampling of 983 sequenced genomes. Most prominent in our results is the finding that the tetraploid-characteristic haplotypes with the most robust signals of selection were completely absent in all diploid sisters. In contrast, the fine-scaled variant 'mosaics' in the tetraploids originated from highly diverse evolutionary sources. These include widespread novel reassortments of trans-specific polymorphism from diploids, new mutations, and tetraploid-specific inter-species hybridization-a pattern that is in line with the broad-scale acquisition and reshuffling of potentially adaptive variation in tetraploids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».