Trends of paediatric hypertension screening and management in primary care before and during the coronavirus disease 2019 pandemic: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We assessed trends in primary care paediatric blood pressure (BP) screening, follow-up, and treatment before and during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Methods: Retrospective cohort study using electronic medical records from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network to capture paediatric visits (aged 3 to 18) between January 1, 2011, and December 31, 2020. Time-series analysis was performed using documentation of monthly BP, high BP, follow-up of abnormal BP, and antihypertensive prescribing. We assessed differences between pre (January 1, 2011 to March 11, 2020) and during COVID-19 (March 12, 2020 to December 31, 2020). Results: Of 343,191 paediatric patients, 30.9% had ≥1 paediatric BP documented. Documentation of BP increased each year from 17.3% in 2011 to 19.8% in 2019 (β = 0.05, 95% CI 0.04, 0.07, P < 0.001), with a decrease in trend in 2020 to 11.0% (β = -16.95, 95% CI -18.91, -14.99, P < 0.001). There was an increasing pre-pandemic trend for laboratory screening and prescribing (β = 0.12, 95% CI 0.1, 0.14, P < 0.0001; β = 0.02, 95% CI 0.02, 0.02, P < 0.0001). During the COVID-19 pandemic, laboratory screening further increased (24.5% to 31.1%; β = 5.19, 95% CI 2.03, 8.35, P = 0.002), whereas there was no significant change in prescribing trends (1.3% to 1.4%; β = 0.15, 95% CI -0.01, 0.32, P = 0.07). Conclusions: Documentation of BP increased annually, then declined precipitously during the COVID-19 pandemic. Despite lower BP screening and follow-up, the prevalence of hypertension and antihypertensive prescribing remained stable. Clinical practice trends in primary care highlight areas to improve the care and management of hypertensive paediatric patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».