Restrictive versus Liberal Transfusion in Myocardial Infarction — A Patient-Level Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical guidelines have concluded that there are insufficient data to provide recommendations for the hemoglobin threshold for the use of red cell transfusion in patients with acute myocardial infarction (MI) and anemia. After the recent publication of the Myocardial Infarction and Transfusion (MINT) trial, we performed an individual patient-level data meta-analysis to evaluate the effect of restrictive versus liberal blood transfusion strategies. METHODS: We conducted searches in major databases. Eligible trials randomly assigned patients with MI and anemia to either a restrictive (i.e., transfusion threshold of 7-8 g/dl) or liberal (i.e., transfusion threshold of 10 g/dl) red cell transfusion strategy. We used individual patient data from each trial. The primary outcome was a composite of 30-day mortality or MI. RESULTS: We included 4311 patients from four trials. The primary outcome occurred in 334 patients (15.4%) in the restrictive strategy and 296 patients (13.8%) in the liberal strategy (relative risk [RR] 1.13, 95% confidence interval [CI], 0.97 to 1.30). Death at 30 days occurred in 9.3% of patients in the restrictive strategy and in 8.1% of patients in the liberal strategy (RR 1.15, 95% CI, 0.95 to 1.39). Cardiac death at 30 days occurred in 5.5% of patients in the restrictive strategy and in 3.7% of patients in the liberal strategy (RR 1.47, 95% CI, 1.11 to 1.94). Heart failure (RR 0.89, 95% CI, 0.70 to 1.13) was similar in the transfusion strategies. All-cause mortality at 6 months occurred in 20.5% of patients in the restrictive strategy compared with 19.1% of patients in the liberal strategy (hazard ratio 1.08, 95% CI, 1.05 to 1.11). CONCLUSIONS: Pooling individual patient data from four trials did not find a definitive difference in our primary composite outcome of MI or death at 30 days. At 6 months, a restrictive transfusion strategy was associated with increased all-cause mortality. (Partially funded by a grant from the U.S. National Heart, Lung, and Blood Institute [R01HL171977].).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».