Auditors’ Perceptions of the Triggers and Obstacles of Continuous Auditing and Its Impact on Auditor Independence: Insights from Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Our study explores auditors’ perceptions of the triggers and hurdles of implementing continuous auditing (CA) in Egypt. It also explores auditors’ perceptions of the impact of CA on their independence. A survey of ninety-five auditors working in Big Four and non-Big Four firms was conducted to gather data. Descriptive statistics and the Friedman test were used to test our hypotheses. In addition, using the Mann–Whitney U test, we delve deeper into auditors’ perceptions to examine differences across audit firm types. The results reveal that addressing the increasing demand of stakeholders for real-time reporting and enhancing the quality of financial reporting significantly affect auditors’ perceptions of the triggers for adopting CA. In addition, the lack of standards related to CA and the high cost of implementation significantly affect auditors’ perceptions of the obstacles to implementing CA. The lack of clear guidelines regarding the work required in CA and auditing data that the auditors have previously corrected during the CA process is perceived by auditors as among the most significant factors that can impair their independence. The significance of this study stems from the fact that it is one of the few studies to explore continuous auditing practices in developing countries. To the best of our knowledge, this study is one of the first to investigate how CA affects auditor independence in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».