MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405721267 · doi:10.3390/jrfm17120576

Dynamics of Stock Prices on the Bulgarian Stock Exchange Against the Background of Fundamentals

2024· article· en· W4405721267 sur OpenAlexvenueno aff
Dimiter Nenkov, Yanko Hristozov

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBulgarianStock exchangeStock (firearms)EconomicsFinancial economicsMonetary economicsEconometricsBusinessGeographyFinanceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subject of this research is the performance of stocks on the Bulgarian Stock Exchange (BSE). The main issue of interest is whether the index price levels are supported by fundamentals or if there is a bubble or undervaluation on the BG stock market. The purpose of this research is to explore the true level of indexes at the BSE, as dictated by fundamentals, and compare it with actual index levels. The research method is based on the comparative analysis of price-earnings ratios (PEs) and price-to-book ratios (PBVs) of the index during the analyzed period. The 2024 PE and PBV of the index are compared with fundamental PE and PBV ratios of the BGBX 40 index, which are derived from the fundamentals, determining the value of stocks in the index. The actual PE and PBV ratios of BGBX 40 look rather low compared with the ones in the leading developed stock markets. At the same time, however, the results of this analysis show that these current PE and PBV ratios are much higher than the benchmark values of the fundamental PE and PBV ratios. In this regard, the current price levels of stocks at the Bulgarian Stock Exchange in 2024 do not seem supported by fundamentals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of risk and financial managementMême sujetComplex Systems and Time Series AnalysisTravaux en français237 207