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Enregistrement W4405722523 · doi:10.1103/physrevb.110.224431

Spin excitations in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>Nd</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi>Sr</mml:mi> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi>NiO</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>YBa</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi>Cu</mml:mi> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>7</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> : The influence of Hubbard <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>U</mml:mi> </mml:math>

2024· article· lv· W4405722523 sur OpenAlexfundno aff
F. Rosa, Leonardo Martinelli, Guillaume Krieger, L. Braicovich, N. B. Brookes, Giacomo Merzoni, M. Moretti Sala, F. Yakhou-Harris, Riccardo Arpaia, Daniele Preziosi, M. Salluzzo, Maciej Fidrysiak, G. Ghiringhelli

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetNarodowe Centrum NaukiEnvironmental Studies Research FundsMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) to compare the doping dependence of magnetic excitations of an infinite-layer nickelate to those of a prototypical superconducting cuprate. The polarization analysis of RIXS spectra establishes the dominant spin-flip nature of the midinfrared peak in both cases. Hole doping leads to opposite behavior of the magnetic energy in the two materials. By fitting the data with an original Hubbard-based model for dynamic susceptibility, we find that $t$ is comparable in the two materials while $U$ is about twice larger in the nickelate. This finding accounts for the smaller magnetic bandwidth of nickelates and for its decrease upon doping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3400,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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