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Enregistrement W4405723639 · doi:10.17223/20710410/61/4

ID-based public key cryptographic systems

2023· article· en· W4405723639 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePRIKLADNAYa DISKRETNAYa MATEMATIKA · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRéseau québécois de recherche sur la douleurRussian Science FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésComputer scienceKey escrowPublic-key cryptographyKey (lock)CryptographyKey managementComputer securityCryptosystemDigital signatureCryptographic primitiveCertificate authorityImplicit certificateEncryptionTheoretical computer scienceCryptographic protocol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A surway contains an analisys of practical aspects of ID-based public key cryptography. IDB-systems simplify a certificate management process, but trusted requirements for the key generation center (KGC) must be very stronger than for certification authority. When key escrow property is not assumed, users’ private keys should be protected from malicious KGC. Many networks need hierarchical KGC architecture. In the paper, we describe a basic mathematical constructions applied in ID-based cryptosystems. We survey fundamental ID-based cryptographic primitives: Key extraction, Key Escrow, Encryption, Digital Signature, Identification Scheme and Key Agreement, which are based on the mathematical concepts of Integer Factorization, Quadratic Residues, Discret Logarithms, and Bilinear Pairings. We review several schemes to illustrate different approaches and practical solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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