Physio-Biochemical Mechanisms of Arbuscular Mycorrhizal Fungi Enhancing Plant Resistance to Abiotic Stress
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural innovations in the past decades have addressed the mounting challenges of food, feed, and biofuel security. However, the overreliance on synthetic fertilizers and pesticides in agriculture has exacerbated biodiversity loss, environmental degradation, and soil health deterioration. Leveraging beneficial soil microorganisms, particularly arbuscular mycorrhizal (AM) fungi, offers an emerging solution to reduce dependence on synthetic agrochemicals in crop production. Understanding the mechanisms can help maximize AM fungi’s benefits in response to abiotic stresses. In this review, we explore the main mechanisms of AM fungi in promoting soil nutrient mobilization and uptake, increasing water absorption, stimulating antioxidative enzyme activities, altering morphophysiological structure, and performing hormonal crosstalk when mycorrhizal plants face an abiotic stressor. Also, we highlight the necessity of innovating practical ways to cope with variations in AM fungal species, diversity in host species, soil, and environmental conditions, as well as difficulties in mass multiplication for commercialization. Understanding the mechanisms and limitations may help explore the biofertilizer potential of AM fungal symbiosis, benefiting crop production while addressing the environment and soil health issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».