Stop to smell the virtual roses: a mixed-methods pilot study on the impact of multisensory virtual reality nature experiences on feelings of relaxation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study aimed to investigate the psychological and physiological impacts of audio-visual (AV) and audio-visual-olfactory (AVO) stimuli within an immersive virtual nature environment. Methods Twenty-two nurses from the mental health in-patient ward of a Canadian hospital participated in the study. Each participant chose one of the three available immersive scenarios (beach, lake, waterfall) to experiment with under the AV and AVO conditions. Psychological assessments were conducted via questionnaires to investigate relaxation levels and other measures of user experience. Although the AVO condition demonstrated the greatest improvement in relaxation relative to baseline, no significant differences were observed either between the conditions or across the scenarios. Physiological metrics were collected using an in-house instrumented Oculus Quest 2 virtual reality (VR) headset that allowed us to investigate brain activity via electroencephalography (EEG). Results Results show a significant difference between the two conditions in certain brain regions. Significant differences in neural patterns were also seen for the participants who reported improvements in relaxation, relative to those who did not report any improvements. For these latter-referenced participants, decreased relaxation resulted from the non-congruence of the presented smells with participant expectations. Furthermore, neuromarkers measured from the EEG, such as frontal alpha asymmetry (a measure of approach/withdrawal), engagement score, as well as valence and arousal indices suggested increased relaxation levels in the AVO condition. Conclusion Our results suggest that multisensory immersive experiences can impact both physiological and psychological outcomes, resulting in increased relaxation levels and enhanced sense engagement for certain scenes. The instrumented VR headset enabled the monitoring of user neural and behavioural patterns, thus allowing for new insights to be gained beyond those achievable with only questionnaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».