On the (im)possibility of state apologies for the colonial past in French and German memory politics
Notice bibliographique
Résumé
State apologies and the related expression of emotions, such as guilt and repentance, are seen as an essential part of dealing with atrocious pasts. Against this view, the article analyzes from a postcolonial perspective the impact of emotions in the negotiation of state apologies in postcolonial memory politics. In a transnational comparative discourse analysis, I examine the conditions of the (im)possibility under which state apologies are discussed in public and media debates in 2021, focusing on the Algerian War of Independence (1954–1962) in France and the OvaHerero and Nama Genocide (1904–1908) in Germany. In France, public opinion rejects apologies as an act of “repentance.” In Germany, the planned apology becomes impossible because the government equals the “historical and moral responsibility” with development cooperation. Through a transnational comparison that analyzes the structuring effects of emotional discourses in memory politics, the article shows that dealing with the colonial past primarily follows the interests of the European nation-states, thus leaving the postcolonial power imbalances intact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».