Accelerated ovarian failure results in brain alterations related to Alzheimer's disease that are not recovered by high‐intensity interval training in mice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The menopausal decline in ovarian estrogen production is thought to increase the risk of Alzheimer's disease; however, this link requires further investigation. The chronological development of this connection is not well defined because of the lack of animal models that recapitulate the time course of menopause. This study characterized the cognitive and neuronal effects of the 4-vinylcyclohexene diepoxide (VCD) model of ovarian failure in female mice and assessed whether high-intensity interval training (HIIT) would attenuate impairments. METHODS: Female mice were injected with VCD for 15 days. Novel object recognition tests (NORT) were conducted during (perimenopause) and after (menopause) ovarian failure (n = 7). HIIT was initiated in menopause and mice underwent NORT testing after 2 and 8 weeks of HIIT (n = 5). RESULTS: VCD mice had a lower discrimination index, and lower SNAP25 and NeuN expression in perimenopause. HIIT did not recover memory in VCD mice. DISCUSSION: Neuronal changes arise early in the perimenopausal transition and HIIT did not improve recognition memory when initiated in menopause. HIGHLIGHTS: The menopausal decline in ovarian estrogen production increases the risk of Alzheimer's disease (AD). The chronological development of this connection is not well defined because of the lack of animal models that recapitulate the time course of menopause. 4-vinylcyclohexene diepoxide (VCD)-induced ovarian failure provides a model that simulates the average human experience in the transition from perimenopause to menopause. We demonstrate that cognitive and biochemical effects related to AD pathology are present from the earliest available timepoint in perimenopause in VCD mice. This work highlights the importance of examining the time course in the progression to menopause and the use of VCD as a model to investigate changes in the brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».