Association of Hepatic Gene Expression with Chemical Concentrations in Wild-Collected Double-Crested Cormorant Embryos using an EcoToxChip Gene Array
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Contaminant monitoring programs use wild bird eggs, but determining whether measured concentrations elicit adverse effects relies on extrapolation from toxicity studies with avian model species. Here, we directly evaluated the relationships between whole embryo contaminant concentrations and mRNA expression in liver tissue of the double-crested cormorant (Nannopterum auritum). Eggs collected from three North American sites (one from Lake Erie and two from the Salish Sea) were artificially incubated until pipping. Hepatic mRNA was analyzed with an EcoToxChip quantitative polymerase chain reaction (qPCR) array containing 354 target genes. The remaining embryo was analyzed for mercury and 95 persistent organic contaminants. Lake Erie embryos had higher concentrations of most organic contaminants than those from the Salish Sea. Sparse partial least-squares regression analysis of contaminant and gene expression data indicated that chlorinated hydrocarbons, especially polychlorinated biphenyls (PCBs), were associated with variation in gene expression. Linear correlations revealed consistent pairwise associations between chlorinated contaminants and the expression of nine genes (seven genes with PCBs and two with β-hexachlorocyclohexane). Partial least-squares discriminant analysis identified embryos from the Lake Erie site accurately. Overall, gene expression in embryos from wild-collected eggs was associated with tissue contaminant concentrations, and thus, transcriptomic measurements may serve to identify individuals or populations affected biologically by contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».