Unveiling university-society engagement – university origin stories from Denmark
Notice bibliographique
Résumé
While contemporary higher education policy tends to frame the value and contribution of the university through the concept of societal impact, in this paper, we aim to widen how we understand engagement between the university and society beyond the narrow boundaries of ‘impact’. The broad challenges in demonstrating societal impact of universities, especially experienced by humanities disciplines, underscore a conceptual mismatch between the value of universities and their evaluation, and suggest that a different theorisation of the value of the university to society is worth deliberating. In this paper, we draw from Danish university origin stories to unveil the meso context in which Danish universities operate alongside other societal institutions and actors. By considering who these actors may be, what their contributions were, and why they supported the establishment of universities, we bring to light a hidden and more nuanced aspect of university-society engagement – one that is dynamic, reciprocal, and conceptually embedded into what the university is as an actor within society and the world. Such a historically-informed understanding of university-society engagement offers a richer, more complex approach which may apply to alternative future policy framings, to more accurately capture the significance of the university to society and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».