Evaluation of Water Quality in a Highly Impacted Urban Stream Using Water Quality Index (Ankara Stream, Türkiye)
Notice bibliographique
Résumé
Population growth along with other factors such as industrial, agricultural, and urban development, threaten freshwater resources in urban areas. Protecting urban water quality for ecological balance, water security, and energy production is crucial. The water quality index (WQI) provides an effective tool for assessing and managing water quality, and the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME-WQI) is one of the extensively used method. In this study, the pollution status of the Ankara Stream which flows through the densely populated Ankara was examined using physico-chemical parameters collected from five stations (S1-S5), and the water quality status was estimated via CCME-WQI. The results revealed varying water quality across different points on the stream. S2, located in a protected area, exhibited the best quality; in contrast, S4 and S5, located downstream of a wastewater treatment plant, exhibited the poorest quality. The consistency of these findings with the literature and the historical records of Ankara Stream emphasize that the CCME-WQI can be used for the management of water resources with high levels of pollution. This study contributes to sustainable water management practices and highlights the need for advanced treatment techniques to control pollution in urban freshwater resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».