Expression of Ki-67 in Oral Lichen Planus: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Statement of the Problem: One of the main signs of cancer development is increasing of cell proliferation activity. Expression of the Ki-67 as a cell proliferation marker is extensively utilized in pathology studies as an indicator of proliferation in human tumors. According to studies, Ki-67 plays an effective role in the pathology of malignant and pre-malignant oral mucosa lesions. Purpose: The current study aimed to systematically review the Ki-67 expression in oral lichen planus without dysplasia and compare it with oral epithelial dysplasia. Materials and Method: In this meta-analysis, all articles in the English language were searched in databases including Web of Science, PubMed, Embase, Scopus, and Google Scholar until July 2023. MeSH terms and free keywords were used in the search step. Expression of Ki-67 in oral lichen planus and oral epithelial dysplasia was analyzed by Comprehensive Meta-Analysis software. Results: Nine hundred and two articles related to the searched words were found. According to the selection criteria, 12 retrospective articles were selected. Low quality was not observed in any of the records by the Newcastle-Ottawa scale and most of them had a relatively good quality. Totally, 593 patients were examined. The heterogeneity between studies was not significant. The meta-analysis results indicated a significantly lower Ki-67 expression in oral lichen planus without dysplasia in comparison to oral epithelial dysplasia. Conclusion: The more intense expression level of Ki-67 in oral epithelial dysplasia compared with oral lichen planus was observed. The ki-67 expression could be utilized to indicate the existence and intensity of epithelial dysplasia and disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».