The Real-World Clinical Outcomes of Heavily Pretreated HER2+ and HER2-Low Metastatic Breast Cancer Patients Treated with Trastuzumab Deruxtecan at a Single Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trastuzumab deruxtecan (TDXd) is an antibody-drug conjugate that has demonstrated impressive activity in randomized controlled clinical trials in the context of patients with HER2-amplified and HER2-low metastatic breast cancer. We aimed to review the activity and adverse event profile of TDXd in heavily pretreated breast cancer patients in real practice. METHODS: We describe a single-center retrospective case series of metastatic breast cancer patients who were treated with TDXd. The outcomes of interest were the overall response rate, overall survival, progression-free survival and grade 4-5 adverse events. Objective responses and PFS were assessed in accordance with RECIST 1.1 criteria. RESULTS: We identified 38 patients treated with TDXd. Of these, 15 patients had classically defined HER2-positive (HER2+) breast cancer, 4 of whom had active central nervous system (CNS) metastases. A total of 23 patients had HER2-low breast cancer, 2 of whom had active CNS disease. Of the 33 patients evaluable for response, 21 (63%) patients had a response to treatment, including three (9%) complete responses. Outcomes were similar between patients with a HER2+ and HER2-low status, as well as in patients with or without CNS metastases. No patients experienced grade 4 or 5 toxicities, and four of thirty-eight patients (10.5%) experienced pneumonitis (two patients with grade 3 pneumonitis, one patient with grade 2 and one patient with grade 1), resulting in TDXd discontinuation for three patients (with steroid administration in two patients). CONCLUSIONS: TDXd demonstrates impressive activity with manageable adverse event profiles in this heavily pretreated population that includes patients with active CNS metastases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».