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Enregistrement W4405733503 · doi:10.1177/19160216241307551

Biologics in the Treatment of Chronic Rhinosinusitis with Nasal Polyposis in Canada: Current Trends and Practice Patterns

2024· article· en· W4405733503 sur OpenAlexafffundabout
Alexie Ouellette, Andrew Thamboo, Leigh J. Sowerby, Christopher J. Chin

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversitySaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Dalhousie UniversityDalhousie University
Mots-clésChronic rhinosinusitisMedicineDermatologyNasal polypsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: As the understanding of the pathophysiology of chronic rhinosinusitis has increased over the last few years, it has been discovered that biologic therapy targeting type 2 inflammatory molecules can be beneficial for those with difficult-to-treat chronic rhinosinusitis with nasal polyposis. Given the recency of biologics, there is somewhat limited evidence on when to prescribe these medications and who should receive them. A recent consensus paper published by a group of Canadian rhinologists gave recommendations regarding prescribing biologics to patients with chronic rhinosinusitis with nasal polyposis (CRSwNP). This study aimed to outline current practices and prescribing patterns of biologics for chronic rhinosinusitis in Canada and contrast this to existing guidelines. MATERIALS/METHODS: An online survey was distributed to members of the Canadian Rhinology Group of the Canadian Society of Otolaryngology-Head and Neck Surgery. The survey contained 44 questions, with 17 questions covering various topics related to criteria for initializing biologic therapy, investigations ordered prior to initialization of a biologic, and follow-up schedules. The responses were subsequently compared to clinical guidelines. RESULTS: Twenty-one physicians responded to the survey. One response was discarded for this analysis as the respondent did not prescribe biologics. The biologic agent of choice for the majority of physicians (85%) was Dupilumab (Dupixent). The most used patient-reported outcome measure used was the SNOT-22 (80%), and most physicians (90%) confirm that their patients have undergone adequate sinus surgery with a computed tomography (CT) scan prior to considering biologic therapy. Investigations ordered prior to therapy and follow-up schedules varied. Only 10% of respondents consistently refer their patients to a multidisciplinary clinic prior to prescribing biologics despite recommendations in guidelines, but 70% involve an allergist and/or a respirologist in the care of these patients. CONCLUSIONS: Most respondents follow the recommendations made by the Canadian and international guidelines [European Position Paper on Rhinosinusitis and Nasal Polyps (EPOS), European Forum for Research and Education in Allergy and Airway Diseases (EUFOREA)]. The lack of multidisciplinary clinics across the country could be contributing to the low number of physicians using this resource for their patients despite recommendations. As our knowledge about biologics and CRSwNP improves, and with updated guidelines recently published, this survey should be expanded and repeated in the future to revaluate biologic prescribing practices in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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