Inflow-to-Outflow Stent Frame Expansion, Ellipticity, and Decoupling in Evolut TAVR: Implications for Mid-term Hemodynamic Performance
Notice bibliographique
Résumé
Background The native aortic annulus for self-expanding transcatheter aortic valve replacement (TAVR) has variable ellipticity. A noncircular and underexpanded transcatheter aortic valve (TAV) may impact hemodynamic performance. This study aimed to quantify Evolut TAV (Medtronic) frame ellipticity and expansion 30 days post-TAVR and evaluate their impact on 1-year hypoattenuating leaflet thickening and 4-year hemodynamics. Methods We retrospectively evaluated 184 patients from the Evolut Low Risk substudy with high-quality computed tomography images. Frame ellipticity ratio and percent expansion were quantified at each frame node level 30 days after TAVR. Variables associated with frame deformation, 1-year hypoattenuating leaflet thickening, and 4-year hemodynamics were identified. Results Mean Evolut frame ellipticity was highest at the inflow (1.18 ± 0.08) and lowest at the functional leaflet region (1.05 ± 0.03) and frame outflow (1.04 ± 0.03). Frame expansion was lowest at the inflow (83.8% ± 4.9%) and highest at the functional leaflet region (97.8% ± 1.7%). TAV frame circularity and expansion significantly increased from the annular level to the leaflet region ( P < .001). Mean gradient, effective orifice area, and paravalvular regurgitation at 4 years were not affected by Evolut TAV's relative noncircularity and underexpansion at the frame inflow. Frame underexpansion at the leaflet region, however, was associated with a smaller effective orifice area at 4 years. Conclusions Evolut frame deformation at the inflow did not affect the circularity and expansion of the stent at the functional leaflet region. Mid-term (4-year) Evolut hemodynamic performance does not appear to be impacted by frame inflow geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,204 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».