Effect of the gut core microbiota Cetobacterium on the growth, physiology, and nutritional metabolism of Nile tilapia (Oreochromis niloticus)
Notice bibliographique
Résumé
As a gut core microbiota in tilapia , Cetobacterium likely plays an essential nutritional role in the gut. We performed a feeding experiment to identify its function in the growth, physiology, and nutritional metabolism in Nile tilapia ( Oreochromis niloticus ). Tilapia were fed either a control diet (CK) or a Cetobacterium NK01-supplemented diet (1 × 10 7 CFU/g diet) (NK) for a period of 42 days. Analysis of growth indices, serum insulin, glucose and triglyceride (TG) levels, carbohydrate content in the gut, and amino acid levels in the serum were conducted. Additionally, we examined the transcriptome of the liver and the metabolome of the serum in tilapia . Our results showed that dietary supplementation with NK01 significantly improved carcass ratio, increased levels of insulin and amino acids in the serum, and reduced serum glucose and TG levels as well as gut carbohydrate content. Furthermore, analysis of the liver transcriptome and RT-qPCR data indicated a decrease of genes expression of fatty acid synthesis ( SREB 1c , ACCα , and FAS ) with NK01 supplementation feeding group. Metabolomics analysis revealed enhanced protein and amino acid metabolism in the serum of tilapia with NK01 supplementation feeding group. The relative abundance of the genus Romboutsia in the gut content of tilapia in the NK group decreased, and this was found to be positively associated with dietary sugar levels. Overall, our findings suggest that appropriate supplementation (1 × 10 7 CFU/g diet) with NK01 can serve as an effective nutritional strategy to enhance the metabolism and overall health of tilapia in aquaculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».