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Enregistrement W4405733879 · doi:10.18280/i2m.230605

Enhancing the Mechanical Properties and Sustainability of Polymer-Modified Cementitious Tile Adhesives Using Recycled Materials

2024· article· en· W4405733879 sur OpenAlexvenueno aff
Haneen Kareem, Zoalfokkar Kareem Alobad

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTileCementitiousAdhesiveMaterials sciencePolymerComposite materialSustainabilityPolymer scienceCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present scientific article aims to prepare a new cementitious tile adhesive with good mechanical properties, such as adhesion strength, shear adhesion strength, and slip resistance.In addition, the research highlights the significance of eco-friendly practices that utilize recycled resources in pre-packaged cementitious mortar products.These materials include sewage water sludge, cement kiln dust, and river soil.Mixing these elements into mortar recipes may help reduce construction waste, encourage the conservation of resources, and lessen the industry's impact on the environment by reusing and recycling materials that would otherwise go to landfills.Aside from improving the mortar's performance, this new method helps achieve sustainability in construction by recycling waste items and thereby decreasing the environmental impact of building materials.Therefore, commercial mortar formulations and three polymer-modified mortar formulations were prepared to investigate the effect of sewage water sludge, cement kiln dust, and river soil on the performance of polymer-modified cementitious adhesives In this work, the starting raw materials and hardened mortar specimens (28 days) of the prepared mortar formulations were well-characterized using various scientific techniques, including infrared Fourier transform spectrometry (FTIR) and X-ray fluorescence (XRF) for chemical oxide composition.To achieve the study's goals, percentages of sewage water sludge, cement kiln dust, and river soil were incorporated into the commercially prepared mortar formulations in the range of 6% to replace the silica sand used in the formulation.Additionally, different percentages of sewage water sludge were incorporated into the newly prepared mortar formulations in the range of 4%, 6%, 8%, and 10% to replace the silica sand used in the formulation.The XRF results indicated that the sewage water sludge, cement kiln dust, and river soil are mainly composed of sodium oxide (Na2O), aluminum oxide (Al2O3), silicon dioxide (SiO2), potassium oxide (K2O), calcium oxide (CaO), and iron oxide (Fe2O3), with an average particle size of 0.3-0.5 m.The results also show an improvement in the adhesion strength, shear adhesion strength, and slip resistance of the prepared polymer-modified cementitious adhesive mortar formulation when using the optimum recycled material (sewage water sludge) with an additional percentage of 10%.Moreover, the experimental results of the prepared mortar formulations demonstrate that increasing the sewage water sludge content enhances the adhesion strength, shear adhesion strength, and slip resistance, providing evidence in favor of its use as a sustainable building material that contributes to reducing waste and resource consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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