Correlation Between Participation Variables and Forest Health Parameters in Mangrove Forest Management
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Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Currently, mangrove forests are experiencing a lot of damage and land degradation, which impacts the forest's health condition.One of the consequences is community activities.This study aims to determine the relationship between community participation based on management stages and the health status of mangrove forests in Margasari Village, East Lampung Regency.The methods in this study are through a quantitative approach, which includes: the calculation of community participation scores using the Likert scale method, assessment of forest health status using Forest Health Monitoring (FHM) techniques, and spearman rank correlation analysis.The results showed that the people of Margasari Village actively participated (high category) in managing mangrove forests.The health of mangrove forests in Margasari has an average score of 5.04 (moderate).Mangrove forests must be followed up, especially in pest and disease maintenance and monitoring activities.Thus, there is a significant real relationship between community participation variables based on the management stages to the health status of mangrove forests.The actual relationship is in the variables of the planning stage, implementation stage, maintenance stage, and evaluation of the tree crown condition parameters with a consecutive correlation coefficient value of 0.418, 0.410, and 0.482 (medium correlation).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle