Comparison of subjective self-reported hearing and objective speech-in-noise perception as predictors of social isolation and loneliness in adults 60 years and older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hearing decline in ageing increases the risk of loneliness and social isolation. This correlation is most often observed when hearing is measured by subjective self-report, and less often for objectively measured speech listening ability, raising questions about differences between self-assessments and behavioural performance. This study compared self-reported hearing ability and objective speech-in-noise performance as predictors of loneliness and social isolation in adults older than 60. DESIGN: This was an observational, cross-sectional online study. Participants were instructed to complete a speech-in-noise task to measure objective listening ability, as well as four questionnaires that measured subjective self-rated hearing, feelings of loneliness, perceived social support, and depression and anxiety. STUDY SAMPLE: One-hundred fifteen individuals aged above 60 with no treated hearing loss. RESULTS: No correlation was found between loneliness scores and subjective self-rated hearing or objective speech-in-noise perception after adjusting demographic variables and overall psychological distress (anxiety and depression). However, self-rated hearing was positively correlated with social support when anxiety/depression scores were low. When anxiety/depression scores were high, this relationship was attenuated. Objective speech-in-noise perception did not correlate with perceived social support. CONCLUSIONS: Self-rated hearing ability positively predicts ratings of social support in older adults with low levels of psychological distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».