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Enregistrement W4405734560 · doi:10.1016/j.vaccine.2024.126618

“They need to speak a language everyone can understand”: Accessibility of COVID-19 vaccine information for Canadian adults with intellectual and developmental disabilities

2024· article· en· W4405734560 sur OpenAlexafffundabout
Sabrina Campanella, Tiziana Volpe, Yousef Safar, Yona Lunsky

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyInternet privacyVirologyMedicineComputer scienceInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accessible vaccine information is one vital component of effective vaccination programs, however, there is limited research that explores how people with disabilities engage with public health messaging. This study aimed to understand how adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) and their caregivers navigated Canada's public health communications regarding COVID-19 vaccines. A national survey on the accessibility of vaccine information was conducted in the spring and summer of 2022. Surveys were completed by 208 adults with IDD, 102 family caregivers and friends, and 54 staff. Quantitative data were analyzed descriptively, and descriptive qualitative content analysis was applied to open-ended survey responses. Vaccine information was difficult to understand and was not accessible to many people with IDD and their caregivers. Approximately 75 % of adults with IDD found COVID-19-related information challenging to comprehend, followed by 69 % of family/friends and 56 % of staff. All three groups indicated they felt overwhelmed by the large quantity of information they had to navigate (adults with IDD, 72 %; family/friends, 65 %; staff, 70 %) and experienced difficulties such as finding trustworthy sources and identifying vaccine misinformation and disinformation. Respondents offered recommendations to improve public health messaging and the accessibility of future vaccine campaigns. Our study explored the experiences of Canadian adults with IDD and caregivers while navigating COVID-19 vaccine information, revealing significant barriers. To address these barriers and improve vaccine uptake, public health communications must ensure accessibility throughout every stage of immunization, including education campaigns, appointment booking, vaccination appointment, and aftercare services. Recommendations include using Easy Read language and multiple formats, supporting caregivers and community groups, and enlisting trusted community messengers to disseminate accurate information and build confidence among adults with IDD and their caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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