Identifying and Taking Action on the Protective and Risks Factors of Black Maternal Mental Health: A Community-Based Participatory Research Study Protocol (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
UNSTRUCTURED Maternal mental health (MMH) disorders are associated with adverse maternal and infant health outcomes. Despite advances in screening and treatment, disparities in MMH disorders continue to disproportionately affect Black mothers and birthing persons. In Canada, there are gaps in research on the protective and risks factors of Black MMH, hindering the advancement of inclusive policies and practices to promote maternal well-being and optimal outcomes for Black mothers/ birthing persons and their children. The objective of this proposed study is to identify the protective and risks factors of Black maternal mental health and engage Black mothers/birthing persons in co-designing a culturally safe and inclusive best practices model to inform policy and programming. The proposed study will use an exploratory 3-phase sequential mixed methods approach guided by principles of community-based participatory research to survey 300 participants. Five focus groups/individual interviews along with group concept mapping will be used to examine the sociocultural, contextual, and structural determinants of Black MMH and identify areas for policy action. The proposed project is well-positioned to shift policy, practice, and research, and support capacity building among Black mothers/birthing persons. The research results will be used to advocate for policy interventions and initiatives at the health system and community level and build capacity among service providers to provide culturally safe and equitable mental health care for Black mothers and birthing persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».