Genomic Evidence for the Purging of Deleterious Genetic Variation in the Endangered North Atlantic Right Whale
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The reduced genetic diversity and frequent inbreeding associated with small population size may underpin the accumulation and expression of deleterious mutations (mutation load) in some declining populations. However, demographic perturbations and inbreeding coupled with purifying selection can also purge declining populations of deleterious mutations, leading to intriguing recoveries. To better understand the links between deleterious genetic variation and population status, we assess patterns of genetic diversity, inbreeding, and mutation load across the genomes of three species of Balaenidae whale with different demographic histories and recoveries following the end of commercial whaling in the 1980s. Unlike bowhead (BH) and Southern right whales (SRW), which show signs of recent recovery, reproductive rates of the endangered North Atlantic right whale (NARW) remain lower than expected. We show that the NARW is currently marked by low genetic diversity, historical inbreeding, and a high mutation load. Still, we reveal evidence that genetic purging has reduced the frequency of highly deleterious alleles in NARW, which could increase chances of future population recovery. We also identify a suite of mutations putatively linked to congenital defects that occur at high frequencies in nulliparous NARW females but are rare in NARW with high reproductive success. These same mutations are nearly absent in BH and SRW in this study, suggesting that the purging of key variants may shape the probability of population recovery. As anthropogenic disturbances continue to reduce the sizes of many populations in nature, resolving the links between population dynamics and mutation load could become increasingly important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».