Negative Valence in Obsessive-Compulsive Disorder: A Worldwide Mega-Analysis of Task-Based Functional Neuroimaging Data of the ENIGMA-OCD Consortium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obsessive-compulsive disorder (OCD) is associated with altered brain function related to processing of negative emotions. To investigate neural correlates of negative valence in OCD, we pooled functional magnetic resonance imaging data of 633 individuals with OCD and 453 healthy control participants from 16 studies using different negatively valenced tasks across the ENIGMA (Enhancing Neuro Imaging Genetics through Meta-Analysis) Consortium's OCD Working Group. METHODS: Participant data were processed uniformly using HALFpipe, to extract voxelwise participant-level statistical images of one common first-level contrast: negative versus neutral stimuli. In preregistered analyses, parameter estimates were entered into Bayesian multilevel models to examine whole-brain and regional effects of OCD and its clinically relevant features-symptom severity, age of onset, and medication status. RESULTS: We provided a proof of concept that participant-level data can be combined across several task paradigms and observed one common task activation pattern across individuals with OCD and control participants that encompasses frontolimbic and visual areas implicated in negative valence. Compared with control participants, individuals with OCD showed very strong evidence of weaker activation of the bilateral occipital cortex (P+ < 0.001) and adjacent visual processing regions during negative valence processing that was related to greater OCD severity, late onset of the disorder, and an unmedicated status. Individuals with OCD also showed stronger activation in the orbitofrontal, subgenual anterior cingulate, and ventromedial prefrontal cortex (all P+ < 0.1) that was related to greater OCD severity and late onset. CONCLUSIONS: In the first mega-analysis of this kind, we replicated previous findings of stronger ventral prefrontal activation in OCD during negative valence processing and highlight the lateral occipital cortex as an important region implicated in altered negative valence processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».